896线雷达“压舱”,尚界双车“拓新”

来源:盖世汽车   发布时间:2026-03-06 00:24:34   阅读量:7692  

2026年3月4日,鸿蒙智行在深圳举行技术焕新发布会,对外披露了品牌最新市场进展与核心技术升级。整场发布会围绕“感知能力代际突破”展开,全球量产最高规格的896线激光雷达正式亮相,同时搭载新一代激光雷达的两款旗舰车型尊界S800与问界M9新版本同步开启预定。面向年轻用户市场的尚界Z7与Z7T双车也预告亮相,将于3月底披露更多信息。

感知硬件从“点云级”到“图像级”

本次发布会的技术核心,是华为乾崑推出的新一代双光路图像级896线激光雷达。据官方介绍,这是目前全球量产最高线束规格的激光雷达产品,其感知能力实现了从传统“点云级”向“图像级”的跨越。

从技术架构来看,这款雷达采用华为首创的双光路专利架构,内部集成广角与长焦两个不同焦段的激光接收单元。广角单元负责捕捉近处全局环境,长焦单元则专注于远处细节采集,二者协同实现“画中画”式的一体成像。华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志在发布会上表示,这一设计让成像分辨率提升了4倍。

实测数据展示了这一升级的实际价值。相较于上一代192线激光雷达,新一代896线产品对低反射率物体的识别距离提升了190%,对异形障碍物的识别距离提升了77%。在夜间无光环境下,对低反射率目标的最远识别距离从42米提升至122米。更值得关注的是其对小目标的识别能力——可在120米外识别高度仅14厘米的低矮障碍物,而上一代产品的可识别最小高度为30厘米。

这意味着在夜间高速行驶场景中,车辆能够更早识别路面上的碎石、掉落物品、横倒锥筒或轮胎等低矮障碍物。官方实测显示,在120km/h至130km/h的高速状态下,搭载该雷达的车辆能够实现连续避让小目标与低反射率障碍物,并在测试中成功避让掉落物品箱、横倒锥筒和横倒轮胎。

除感知性能提升外,该雷达在硬件耐久性方面也进行了针对性设计。雷达视窗采用高透钢化玻璃,硬度较此前提升25%,耐久能力提升2倍,官方称其能够应对沙尘暴等恶劣气候条件。

作为首发搭载车型,尊界S800与问界M9同步开启了新款预定。尊界S800搭载896线双光路图像级激光雷达的版本建议零售价72.8万元起,192线激光雷达版本70.8万元起;问界M9对应配置分别为47.98万元起和46.98万元起。两款车型的感知系统也同步升级,例如尊界S800全车配备36个高精度辅助驾驶传感器,包含4个激光雷达、3个分布式4D毫米波雷达、2个4D毫米波角雷达、11个视觉摄像头、12个超声波雷达与4个车外麦克风。

交付量突破128万辆,尚界双车瞄准年轻市场

发布会开篇,华为常务董事、终端BG董事长余承东披露了鸿蒙智行的最新市场数据。截至2026年3月3日,鸿蒙智行累计交付量达128万辆,从首辆车交付到突破百万辆仅用时43个月。官方数据显示,鸿蒙智行已连续14个月位居中国汽车品牌成交均价第一,均价超过39万元。

具体车型表现方面,问界M9上市交付不足两年,累计交付量已突破28万辆,获得2025年50万元级豪华SUV全年销量冠军。尊界S800自2025年5月上市以来,9个月累计交付量超过1.5万辆,连续5个月稳居百万元级豪车销量冠军。余承东在发布会上援引上险量数据称,2025年9月至2026年1月,尊界S800累计上险量达13092辆,超过同期百万级豪车市场第二、三名的总和。

除市场数据外,鸿蒙智行还首次完整展示了“五界”品牌矩阵:AITO问界、LUXEED智界、STELATO享界、MAEXTRO尊界、SAIC尚界,覆盖从十几万元级到超百万元级的价格区间。

本次发布会的另一看点,是尚界品牌双车的预告亮相。尚界Z7定位为风尚科技轿跑,尚界Z7T则是鸿蒙智行首款猎装车型,二者将组成双车矩阵面向年轻用户市场。

从官方披露的设计细节来看,两款车型在产品定义上试图与年轻用户群体建立更直接的连接。外观方面,尚界Z7采用低趴宽体车头与溜背造型,尚界Z7T则在轿跑基础上优化尾部线条,后备箱容积扩展至620L。车身颜色提供9种选择,包括电光紫粉、晚山新绿、琥珀金绿等。

内饰方面,两款车型将首发搭载随动四维屏,该屏幕支持前后伸缩和左右旋转,可实现智能迎宾、随谈话对象自动转向等功能。配置层面,官方表示新车将搭载华为乾崑智驾、华为途灵底盘、鸿蒙座舱等。

关于上市节奏,余承东在发布会上明确表示,尚界Z7与Z7T的更多信息将在3月底正式揭晓。这意味着两款车型的详细配置、预售价格乃至上市时间,将在本月内进一步明确。

从技术升级到产品布局,本次发布会呈现出鸿蒙智行的两条主线:一方面将感知硬件的代际突破首先应用于旗舰车型,以技术投入支撑高端定位;另一方面通过尚界双车切入年轻化细分市场,尝试在轿跑与猎装车领域建立差异化竞争力。在完成128万辆的规模化积累后,鸿蒙智行下一步的市场表现将取决于技术落地与产品定义的匹配程度。

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