移远通信利用大模型技术，有力带动具身智能机器人产业向前行进
在当下，大模型技术持续突破，为具身智能产业带来了关键发展契机，使其成为产业界的热门焦点。3 月 13 日，由盖世汽车主办的 2025 第三届具身智能机器人产业发展论坛于深圳圆满举行。此次活动以 “光速进化 智能生长” 为主题，吸引了机器人产业链上下游的企业精英、行业专家等汇聚一堂，就大模型、数据驱动、灵巧操作等核心议题展开深度探讨。
作为全球物联网整体解决方案的领先供应商，移远通信携众多产品与方案精彩亮相。其中包括端侧大模型解决方案、AI 玩具解决方案，不同算力等级的 AI 智能模组，面向智能座舱打造的车规级 AI 智能模组，以及支持边缘计算的 QuecPi Alpha 开源智能生态开发板等，并在现场进行了相关演示，充分彰显了移远通信在推动具身智能机器人产业发展方面的雄厚实力。
端侧大模型，革新交互体验
为了让大模型技术在具身智能机器人领域得以深入应用，移远通信精心打造了端侧大模型解决方案，并凭借领先的全栈工程化能力，为客户提供一站式服务。该方案将大模型部署在端侧，不仅能让响应更实时，还能保障隐私安全，即便在无网环境下也可正常运作，有效降低推理成本。移远端侧大模型解决方案依托移远高算力 AI 智能模组 SG885G - WF，搭载高通 QCS8550 平台，综合算力高达 48 TOPS。在此方案助力下，具身智能机器人能在 1 秒内完成意图识别，解码速率超 15 tokens/s，为用户带来更自然的语音交互和个性化服务体验。在全语音链路中，该方案实现了无缝衔接与高效运行。无论用户发出指令、提问还是求助，搭载此方案的具身智能机器人都能迅速响应，精准理解意图，并以清晰自然的语音反馈，给予用户极具科技感的交互体验。目前，移远端侧大模型解决方案可赋能多种形态的具身智能机器人，已在医疗康养、工业制造、智能客服、接待导览、零售导购等多个场景成功落地。比如，搭载该方案的 AI 具身理疗机器人，在无理疗师、无网络的环境下，能快速准确理解用户自然语言指令与意图，高效完成通用聊天、医疗领域 RAG 问答、指令控制等任务，为康养行业发展注入新活力。
多元部署，助力产业落地
除端侧部署大模型外，移远通信还支持云端、端云融合等多种部署方式，全面适配不同 AI 场景，推动大模型技术在具身智能机器人产业落地。以移远通信的 AI 玩具解决方案为例，其接入火山引擎豆包 RTC 大模型，实现云端部署。相较于基于 webSocket 协议的 AI 玩具方案，延迟降低约 50%，还支持对话实时打断、字幕实时下发等功能，为用户带来低延迟智能交互体验。目前，移远 AI 玩具解决方案成熟稳定，已具备全面市场交付能力，移远正积极与玩具产业链厂商开展合作。
智能模组，融入多模态大模型
多模态大模型可处理和理解多种数据类型，对具身智能机器人产业发展意义重大。移远通信在推动多模态大模型应用方面，实现了全系智能模组与火山引擎豆包 VLM 多模态大模型的深度整合。这一融合让搭载移远任意智能模组的智能终端设备，都能无缝集成多模态大模型的强大功能，轻松实现场景理解、语音对话、表情识别等功能。用户能通过语音、文字、图像等多种方式与设备交互，为具身智能机器人产业发展开拓更多可能。未来，移远通信将在 AI、大模型技术应用领域持续深耕，凭借领先的大模型部署能力，携手产业链合作伙伴，推动具身智能机器人在更多垂直场景落地，进一步加速千行百业的数智化进程。
